Teknologi for optisk tegngjenkjenning (OCR) er en effektiv forretningsprosess som sparer tid, kostnader og andre ressurser ved å bruke automatiserte datautvinnings-og lagringsmuligheter.
Optisk tegngjenkjenning (OCR) blir noen ganger referert til som tekstgjenkjenning. Et OCR-program trekker ut og gjenbruker data fra skannede dokumenter, kamerabilder og kun bildefiler. OCR-programvare skiller ut bokstaver på bildet, setter dem inn i ord og setter deretter ordene inn i setninger, og muliggjør dermed tilgang til og redigering av det originale innholdet. Det eliminerer også behovet for manuell datainntasting.
OCR-systemer bruker en kombinasjon av maskinvare og programvare for å konvertere fysiske, trykte dokumenter til maskinlesbar tekst. Maskinvare — for eksempel en optisk skanner eller spesialisert kretskort — kopierer eller leser tekst deretter, programvare håndterer vanligvis den avanserte behandlingen.;
OCR-programvare kan dra nytte av kunstig intelligens (AI) for å implementere mer avanserte metoder for intelligent karaktergjenkjenning (ICR), som å identifisere språk eller håndskriftstiler. Prosessen med OCR brukes oftest for å gjøre papirkopier av juridiske eller historiske dokumenter til Pdf-dokumenter, slik at brukere kan redigere, formatere og søke i dokumentene som om de ble opprettet med en tekstbehandler.
Følgende PDF OCR-språk støttes: engelsk, tysk, fransk, italiensk, spansk, portugisisk, nederlandsk, svensk, indonesisk, kinesisk (forenklet og tradisjonell), japansk, koreansk, vietnamesisk, tyrkisk, russisk, thai, polsk, arabisk osv.
Hovedfordelen med OCR-teknologien (Optical Character Recognition) er at den forenkler dataregistreringsprosessen ved å lage uanstrengt tekstsøk, redigering og lagring. OCR lar bedrifter og enkeltpersoner lagre filer på sine datamaskiner, bærbare datamaskiner og andre enheter, noe som sikrer konstant tilgang til all dokumentasjon. Hovedfordelen med optisk tegngjenkjenningsteknologi (OCR) er at den forenkler dataregistreringsprosessen ved å lage uanstrengte tekstsøk, Redigering og lagring. OCR lar bedrifter og enkeltpersoner lagre filer på sine datamaskiner, bærbare datamaskiner og andre enheter, noe som sikrer konstant tilgang til all dokumentasjon.
Fordelene ved å bruke OCR-teknologi inkluderer følgende:
Redusere kostnader
Akselerer arbeidsflyter
Automatiser dokumentruting og innholdsbehandling
Sentraliser og sikre data (ingen branner, innbrudd eller dokumenter tapt i de bakre hvelvene)
Forbedre tjenesten ved å sikre at ansatte har den mest oppdaterte og nøyaktige informasjonen
Den mest kjente brukssaken for optisk tegngjenkjenning (OCR) er å konvertere trykte papirdokumenter til maskinlesbare tekstdokumenter. Når et skannet papirdokument går gjennom OCR-behandling, kan teksten til dokumentet redigeres med en tekstbehandler som Microsoft Word eller Google Docs.
OCR brukes ofte som en skjult teknologi, som driver mange kjente systemer og tjenester i hverdagen vår. Viktig – men mindre kjent – bruksområder for OCR-teknologi inkluderer automatisering av dataregistrering, assistanse for blinde og synshemmede personer og indeksering av dokumenter for søkemotorer, for eksempel pass, lisensplater, fakturaer, kontoutskrifter, visittkort og automatisk nummerskiltgjenkjenning .
OCR muliggjør optimering av Big-Data-modellering ved å konvertere papir og skannede bildedokumenter til maskinlesbare, søkbare pdf-filer. Behandling og henting av verdifull informasjon kan ikke automatiseres uten først å bruke OCR i dokumenter der tekstlag ikke allerede er tilstede.
Med OCR-tekstgjenkjenning kan skannede dokumenter integreres i et Big-Data-system som nå er i stand til å lese kundedata fra kontoutskrifter, kontrakter og andre viktige trykte dokumenter. I stedet for å la ansatte undersøke utallige bildedokumenter og manuelt mate input inn i en automatisert stordatabehandlingsarbeidsflyt, kan organisasjoner bruke OCR til å automatisere på inngangsstadiet av datautvinning. OCR-programvare kan identifisere teksten i bildet, trekke ut tekst i bilder, lagre tekstfilen og støtte Jpg, Jpeg, Png, Bmp, Tiff, Pdf og andre formater.